Warum 80 % aller AI-Initiativen in Unternehmen stecken bleiben

Fast jedes größere Unternehmen experimentiert heute mit AI.
Pilotprojekte gibt es viele – produktive Durchbrüche wenige.
Warum?

Der Mythos des Technologieproblems

Wenn AI-Projekte scheitern, wird oft gesagt:

„Die Modelle sind noch nicht gut genug“
„Die Daten fehlen“
„Die Technik ist zu komplex“

In Wahrheit scheitern die meisten Initiativen nicht an Technologie, sondern an Organisation.

Die fünf strukturellen Blockaden

Pilotitis
AI bleibt im Proof-of-Concept stecken – ohne Skalierungsstrategie.
Unklare Ownership
IT, Fachbereich, Innovation Lab – niemand fühlt sich verantwortlich.
Tool-Sprawl
Jede Abteilung nutzt andere Tools, ohne gemeinsame Logik.
Fehlende Entscheidungslogik
AI erzeugt Output, aber niemand definiert, was damit passieren soll.
Governance als Bremsklotz
Kontrolle ersetzt Enablement.

Warum mehr Tools nichts lösen

Viele Unternehmen reagieren mit:

„Wir brauchen noch eine AI-Plattform.“

Doch ohne klares Zielbild verstärkt neue Software nur die Komplexität.

Was erfolgreiche Unternehmen anders machen

Sie denken nicht in Tools, sondern in:

Zielen
Entscheidungen
Verantwortlichkeiten
klaren End-to-End-Flows

AI wird in Prozesse integriert, nicht daneben gestellt.

Fazit

AI-Transformation ist kein IT-Projekt.
Sie ist eine Management- und Operating-Frage.
Wer das nicht erkennt, bleibt im Experimentiermodus gefangen.